KI-Infrastruktur in Deutschland. Ohne Kompromisse.

Auf unserer Plattform Sovereign AI: GPU-Cluster in Tier-3+-Rechenzentren in Frankfurt, darauf Open-Source-Modelle wie Mistral, Gemma und Whisper als fertige APIs. Sie bekommen LLM-Endpunkte für Chat und Completion, eine Embedding-API, eine Vektor-Datenbank, Speech-to-Text und eine Managed RAG Pipeline, alles unter deutschem Recht verarbeitet. Sie integrieren KI in Ihre Anwendungen, wir verantworten die Infrastruktur darunter. KI-Hosting oder LLM-Hosting heißt bei uns also nicht ein Server, sondern eine betriebene Plattform mit APIs.

Nicht als einzelnen Server mit Stundenpreis, wie es Hoster anbieten. Bei uns bekommen Sie GPU-Kapazität als Teil der Plattform: Sie wächst mit Ihrem Bedarf, ohne eigene Hardware-Investition und ohne Wartezeit. Wir kümmern uns um Kapazitätsmanagement, Modell-Updates und Monitoring. Wer nur nackte GPUs braucht, ist bei uns nicht richtig. Wer produktive KI mit Datenschutz-Kontrollen betreiben will, schon. Was Ihr Setup kostet, klären wir im KI-Assessment anhand Ihrer Use Cases.

KI-Assessment vereinbaren

Mistral, Gemma und Whisper als Open-Source-Modelle, weitere auf Anfrage. Gebunden sind Sie an keines davon: Sie können jederzeit wechseln, ein Modell auf Ihre Daten fine-tunen oder eigene Modelle deployen. Die LLM-Endpunkte sind kompatibel mit dem OpenAI-API-Format, eine bestehende Integration lässt sich deshalb mit wenig Aufwand umstellen, in beide Richtungen. Vendor-Abhängigkeit bei Modellen ist genau das, was die Plattform vermeiden soll.

Über die APIs. Chat, Completion und Embeddings sprechen Sie wie einen OpenAI-Endpunkt an, nur dass die Verarbeitung in Frankfurt läuft. Für eigene Unternehmensdaten gibt es die Managed RAG Pipeline: Dokumente einlesen, in Abschnitte teilen, als Embeddings in der Vektor-Datenbank ablegen und per Similarity Search abrufbar machen, damit das Modell mit Ihrem Wissen antwortet statt mit allgemeinem. Sie schreiben die Anwendung, wir betreiben Pipeline, Datenbank und Modelle darunter.

DSGVO-nativ heißt: Ihre Daten verlassen Frankfurt nicht, kein US-Anbieter ist in der Verarbeitung, keine Eingabe trainiert fremde Modelle. Dazu kommen Logging, Audit-Trails und Datenklassifizierung als eingebaute Kontrollen. EU-AI-Act-ready heißt, dass wir liefern, was die Verordnung von Ihnen verlangt und was Sie mit einer API bei einem US-Dienst nicht bekommen: Transparenz über die eingesetzten Modelle, dokumentierte Datenflüsse und nachvollziehbare Verarbeitung. Die Risikobeurteilung Ihrer Anwendung bleibt Ihre Aufgabe, die Grundlage dafür liefern wir.

Die Unternehmen, die KI bei uns betreiben, tun das meist gerade deshalb, weil ihre Daten sensibel sind: Finanzdienstleister, Gesundheitsorganisationen, zunehmend auch Kommunen und öffentliche Träger. Wer aus diesem Grund zu uns kommt, will in der Regel nicht als öffentliche Referenz genannt werden. Das respektieren wir. Was wir zeigen können, ist unser eigener Betrieb: Der Adacor KI-Workplace, unsere Anwendung für Mitarbeitende in Unternehmen und Kommunen, läuft auf genau dieser Plattform. Wir nutzen sie selbst mit eigenen Modellen, über 40 Skills und einem Graph-Layer, der alle internen Systeme verbindet. Im KI-Assessment sprechen Sie mit dem Team, das die Plattform für diese Kunden betreibt.

Sichere KI-Lösung für Unternehmen entdecken