Ihre Mitarbeiter nutzen ChatGPT.
Wissen Sie, wohin die Daten gehen?
91 % der Unternehmen sagen, KI ist geschäftskritisch. Aber 42 % brechen ihre Projekte vor der Produktion ab. Der Unterschied? Governance, Datenbasis und die richtige Plattform.
Das KI-Dilemma des Mittelstands
Alle reden von KI. Viele experimentieren. Wenige schaffen es in die Produktion. Und fast niemand hat die Governance im Griff, während die Mitarbeiter längst Fakten schaffen.
Shadow AI ist Realität
Ihre Mitarbeiter nutzen ChatGPT, Copilot und Claude: mit Firmendaten, ohne Governance, ohne Ihre Kontrolle. Jede ungereglte KI-Nutzung ist ein Datenschutz-Risiko und ein potenzieller DSGVO-Verstoß.
Datensilos verhindern Skalierung
KI-Piloten funktionieren im Labor. In der Produktion scheitern sie an fragmentierten Daten, fehlenden Pipelines und mangelnder Integration. 43 % der Unternehmen haben keine konkrete Datenstrategie für KI.
EU AI Act: Compliance ab Tag 1
Seit Februar 2025 gilt die KI-Literacy-Pflicht. Ab August 2026 greifen die Hochrisiko-Anforderungen. Wer KI produktiv einsetzt, braucht ein KI-Inventar, Risiko-Klassifizierung und dokumentierte Governance, jetzt, nicht irgendwann.
„KI im Mittelstand scheitert nicht an der Technologie. Sie scheitert an der Datenplattform darunter und an der Governance drum herum."
– Sinngemäß nach McKinsey Global Survey on AI, 2025
Was sichere KI-Einführung wirklich braucht
Nicht noch ein Pilot. Sondern eine Plattform, die Governance, Datenschutz und Skalierbarkeit von Anfang an mitdenkt.
DSGVO-konforme KI-Plattform
Keine Firmendaten bei OpenAI, Google oder Microsoft. KI-Modelle auf eigener Infrastruktur in Deutschland, ohne Datenabfluss an Dritte.
Adacor: die KI-Umgebung auf Sovereign AI in FrankfurtEU AI Act-Governance
KI-Inventar, Risiko-Klassifizierung, Dokumentation der eingesetzten Modelle und Anwendungszwecke. Compliance by Design statt nachträglichem Audit-Stress.
Adacor: Governance-Framework inkl. KI-InventarKontrollierter Rollout
Von Shadow AI zu Managed AI: Zentrale Plattform für alle Mitarbeiter, mit Rechte-Management, Nutzungsprotokollen und klaren Richtlinien.
Adacor: unsere KI-Lösung mit Rollen- & RechtekonzeptDatenintegration
KI ist nur so gut wie die Daten darunter. RAG-Pipelines, Dokumenten-Anbindung und strukturierte Unternehmensdaten, nicht generisches Internet-Wissen.
Adacor: RAG-Pipelines & DokumentenanalyseSkalierungspfad
Vom Chat-Assistenten zu ML-Pipelines und GPU-Workloads. Die Plattform muss mitwachsen, von GenAI-Einstieg bis zu komplexen KI-Anwendungen.
Adacor: Sovereign AI + Managed Azure/AWS für GPUKalkulierbare Kosten
KI-Infrastruktur kann teuer werden: GPU-Compute, API-Calls, Datenverarbeitung. Planbare Festpreise statt Token-basierter Überraschungen bei jedem Quartalsabschluss.
Adacor: Festpreismodelle für KI-InfrastrukturKI sicher einführen: drei Ansätze je nach Reifegrad
Ob Sie Shadow AI eindämmen, eine KI-Plattform aufbauen oder bestehende Piloten skalieren wollen, wir begleiten Sie.
KI-Workplace: GenAI für alle
DSGVO-konforme GenAI-Plattform für Ihr gesamtes Unternehmen. Chat, Agenten, Dokumentenanalyse, gehostet auf eigener Infrastruktur in Frankfurt. Produktiv in Tagen, nicht Monaten.
- Shadow AI durch eine sichere Alternative ersetzen, sofort
- Keine Daten bei OpenAI, Google oder Microsoft
- RAG-Anbindung an Ihre Unternehmensdokumente
- Rollen- & Rechtekonzept, Nutzungsprotokolle
KI-Readiness-Assessment
Wir analysieren Ihren KI-Reifegrad: Datenbasis, Governance, Infrastruktur, EU AI Act-Compliance. Sie erhalten einen konkreten Fahrplan, vom Status quo zur produktiven KI-Plattform.
- Bestandsaufnahme: Welche KI wird bereits genutzt (inkl. Shadow AI)?
- EU AI Act Gap-Analyse: KI-Inventar, Risiko-Klassifizierung, Governance
- Datenbereitschafts-Check: Sind Ihre Daten KI-ready?
- Priorisierter Maßnahmenplan mit Quick Wins
Managed KI-Infrastruktur
Für Unternehmen, die über GenAI-Chat hinauswollen: GPU-Compute, ML-Pipelines, Fine-Tuning eigener Modelle, auf Managed Azure/AWS oder auf unserer Sovereign AI-Plattform in Frankfurt.
- GPU-Infrastruktur: Managed NVIDIA-Workloads auf Azure/AWS oder Sovereign AI
- ML-Pipelines: Datenverarbeitung, Training, Deployment
- Fine-Tuning: Eigene Modelle auf Ihre Unternehmensdaten trainieren
- Ein Team für alles: KI-Infrastruktur, Cloud-Betrieb und Compliance
KI-Infrastruktur als Plattform, nicht als Experiment.
Wir bieten nicht nur die Plattform, sondern auch das Verständnis für Governance, Datenschutz und die regulatorischen Anforderungen, die KI im Mittelstand erfolgreich machen.
Inhabergeführt seit 2003
KI-Strategie braucht Vertrauen. Bei Adacor entscheiden keine Konzernvorgaben, sondern Menschen, die persönlich verantwortlich sind. Inhabergeführt, unabhängig, seit über 20 Jahren.
KI-Workplace: Sofort einsatzbereit
DSGVO-konforme GenAI-Plattform auf eigener Infrastruktur. Chat, Agenten, Dokumentenanalyse, ohne Datenabfluss an US-Anbieter. Produktiv in Tagen.
Eigene Infrastruktur in Frankfurt & München
Unsere KI-Plattformen laufen in NTT-Rechenzentren: Tier-3+, ISO 27001, SOC 2 zertifiziert. Ihre Daten verlassen nie den deutschen Rechtsraum.
EU AI Act-ready
KI-Inventar, Risiko-Klassifizierung, Governance-Dokumentation, wir helfen Ihnen, die EU AI Act-Anforderungen von Anfang an zu erfüllen, nicht nachträglich aufzuarbeiten.
Hybrid-fähig: Sovereign + Hyperscaler
GenAI auf Sovereign AI, GPU-intensive Workloads auf Managed Azure/AWS. Ein Team, ein Reporting, eine Compliance-Basis, für alle KI-Plattformen.
„KI einführen heißt nicht, ChatGPT freizuschalten. Es heißt, eine Infrastruktur zu schaffen, in der KI sicher, compliant und skalierbar arbeitet."
KI-Readiness prüfen
In einem 30-minütigen Gespräch bewerten wir Ihren KI-Reifegrad und zeigen Ihnen den schnellsten Weg zur sicheren, produktiven KI-Nutzung, ob die Plattform als Soforteinstieg oder eine umfassende KI-Strategie.
- Shadow-AI-Check: Welche KI-Tools werden bereits unkontrolliert genutzt?
- EU AI Act: Wo stehen Sie bei KI-Governance und Literacy?
- Quick Win: die KI-Umgebung als sofortiger, sicherer Einstieg
- Unverbindlich, auch wenn die Antwort „Sie sind weiter als gedacht" lautet
